指标、日志与追踪回答不同问题

从聚合趋势、离散事件与跨服务路径理解三类可观测信号的职责。

L303

可观测性不是“多打日志”。指标适合发现趋势与告警，日志保存带上下文的离散事件，追踪展示一次请求跨组件的完整路径。三者用一致的请求 ID 和服务字段关联，才能从异常数字走到具体证据。

这一课的结果

能为一个故障问题选择指标、日志或追踪，并说明三者怎样关联。

核心概念

请求率、错误率、延迟分位数和资源饱和度适合低成本持续聚合。

结构化日志记录错误码、业务状态和非敏感上下文，支持定位一类或一次失败。

Trace 与 span 显示请求经过哪些服务、各段耗时和失败位置，适合分布式调用。

案例拆解

课程页 p95 延迟告警触发，但单看应用日志只见“请求完成”。

案例结果

三类信号从“哪里慢”逐层收敛到具体查询与输入。

提交前练习

为一个关键请求设计最小三信号组合。

关键指标 · 必填结构化日志 · 必填追踪跨度 · 必填关联键 · 必填

内容会自动保存在当前设备

查看参考答案与评分标准

请求是生成课程摘要；指标是请求数、错误率、p95、模型并发；日志是lesson_id、模型、错误码，不记正文；追踪是入口、资料加载、模型调用、存储；用 trace_id 与 request_id 关联。

本课收口 · 学习证据

确认阅读、保存练习，再用 30 秒检查和一句话总结留下真实学习证据。

0 / 3

02完成本课练习0 / 4 项必填内容已填写

03通过理解检查约 30 秒

要判断一次请求在哪个下游服务耗时最多，最直接依赖哪类信号？A分布式追踪B品牌色配置C单一总请求计数

用自己的话写下一句本课结论至少再写 12 个字。

你现在更接近哪一种状态？

完成上面三项后，才能把本课记为已验证。

资料来源

本课内容最近更新于 2026-08-23。