诊断定位
先定义输入条件，明确你要解决的是哪类任务。
学习闭环
诊断 + 任务学习 + 作品复盘。
任务学习
按目标路径学习，输出可落地的方法与模板。
作品复盘
记录过程、失败与修正，让能力随任务复现。
学习主线
五级主线，
逐层递进到系统精通。
前四级共享基础，第五级按方向定义精通标准。
每一级都明确任务承接标准，避免盲目学习。
会用 AI
可靠完成一个真实任务
任务说明与核验结果
先把目标、材料、边界和人工验收说清楚，不被漂亮答案带偏。
熟练应用
稳定复用提示、资料与核验方法
可复用模板与检查清单
理解模型、上下文与知识库，让同类任务不再每次从零开始。
专业生产力
把重复任务做成可靠工作流
完整流程与质量标准
会编排工具、管理状态、设置人工检查点，并用评测持续改进。
独立构建
从用户任务做到实现与上线
可运行成果与验证记录
把产品、体验、成本、开发、部署和故障恢复放进同一条闭环。
系统精通
建立可运营、可评测、可迭代的方向系统
方向项目、运行数据与复盘证据
精通标准按方向定义；现有高级模块提供系统基础，专项项目与标准持续补齐。
第 5 级的精通标准按方向定义。应用方向
八大方向，
按覆盖与目标先选。
先看方向覆盖状态，再决定要不要补齐路线。
职场办公
常见任务：文档 · 表格 · 会议 · 知识管理
精通结果：可靠、可复用、可核验的办公工作流
可立即开始，方向专题持续补齐内容创作
常见任务：研究 · 写作 · 图像 · 视频 · 分发
精通结果：完整的内容生产、质量控制与复盘系统
可立即开始，方向专题持续补齐数据研究
常见任务：检索 · 核验 · 分析 · 报告
精通结果：来源可追溯、结论可复核的研究分析流水线
可立即开始，方向专题持续补齐产品运营
常见任务：需求 · AI 功能 · 实验 · 用户反馈
精通结果：可度量、可持续迭代的 AI 产品增长闭环
现有体系较完整创业商业
常见任务：机会验证 · MVP · 获客 · 运营
精通结果：可验证、低成本持续迭代的商业系统
共同基础已开放，方向体系建设中自动化与智能体
常见任务：工具调用 · 工作流 · 多智能体 · 运维
精通结果：安全、可观察、可恢复的自动化系统
现有体系较完整编程开发
常见任务：编码 · 调试 · 测试 · 部署
精通结果：可部署、可维护、可持续迭代的 AI 应用
现有体系较完整学习教育
常见任务：规划 · 辅导 · 材料 · 评估
精通结果：有证据反馈、可持续调整的个性化学习系统
共同基础已开放，方向体系建设中从这里开始
先学一节，
再判断是否继续。
先试三节代表性内容，确认方向和节奏，再展开全部学习。
次级探索
课程目录，
知识图谱并行查看。
先从课程目录确认学习线，再用知识图谱理解前置与应用关系。