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L001先看任务,再问 AI 能不能做
用输入、处理、验收三步拆开任务,识别 AI 真正能帮上忙的部分。
先用本课建立“AI 能做什么”的基本直觉,后面的判断和练习才不会只靠记结论。
这是完整课程的第一步,不要求预先掌握专业术语。
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“AI 能做什么”没有一张永远有效的清单。同一个写周报任务里,整理事实、起草表达和批准发送的风险完全不同。先拆任务,答案才会具体。
能把一个模糊需求拆成输入、处理和验收,并指出其中适合交给 AI 的环节。
核心概念
先把关键判断说清楚
输入决定起点
模型只能处理拿到的文字、图片、数据或工具结果。材料缺失时,它可能补出听起来顺畅的内容。
处理适合语言模式
归纳、改写、分类、比较和生成初稿通常有价值,前提是目标和材料足够清楚。
验收留在人手里
金额、承诺、实时事实和对外发布需要可核对标准与明确负责人,不能只凭回答流畅就采用。
案例拆解
把会议记录变成待办清单
项目负责人有一页会议速记,希望 AI 直接生成并发送任务通知。
- 01
输入阶段补齐会议原文、参会人和已有日期,不让模型猜人名。
- 02
处理阶段只让 AI 提取候选待办、负责人和时间,并为每项引用原句。
- 03
验收阶段由负责人确认承诺与日期,再决定是否发送。
案例结果
AI 承担了高频整理,人保留了涉及承诺的最终判断。
提交前练习
现在轮到你
选一个今天会做的任务,把它拆成输入、处理和验收。
选做练习:本节练习可用于加速你巩固,但不影响继续学习。
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参考答案
任务,整理客户回访;输入,20 条脱敏回访原文;处理,按原因分类并逐类引用原句;验收,客服主管复核分类和引用,不让 AI 决定补偿方案。
评分标准
- 三阶段都写到具体材料或动作
- AI 环节能够回滚和核对
- 验收人及检查项清楚
本课收口 · 理解检查
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资料来源
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