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AI 起步:能力与边界·项目·35 分钟
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做一份自己的 AI 使用边界清单

整合任务类型、风险分级、人机分工与首次实践证据,形成一页可复用规则。

L019
为什么现在学

项目课把本章方法合到一个真实任务中,需要留下过程与结果,才能判断是否真正会用。

本课会用什么
  • 按项目说明准备真实材料
  • 保留输入、过程、结果与核验记录

篇章项目要变成下次打开 AI 前就能使用的一页清单。内容不求多,重点是每条规则都对应真实任务、检查证据和负责人。

这一课的结果

能完成并试跑一份个人 AI 使用边界清单,明确允许、复核和禁止的动作。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

从任务出发

先列一周内真实发生的任务,再写 AI 能参与的具体步骤,避免堆砌通用警告。

02

按风险分区

把低风险试用、中风险复核和高风险禁止自动执行放在不同区域,明确升级条件。

03

用一次试跑校准

选一项当天任务执行,记录清单阻止了什么错误,以及哪条规则过严或过松。

案例拆解

运营人员的一页边界清单

运营人员常用 AI 做文案、数据摘要、客户回复和活动复盘,希望形成稳定规则。

  1. 01

    文案初稿列入可试用区,发布前核对事实和品牌禁用词。

  2. 02

    数据摘要列入复核区,关键数字回到原表并由数据负责人确认。

  3. 03

    赔偿承诺和批量外发列入禁止自动执行,必须等待授权。

  4. 04

    用一份本周复盘试跑,补充了“缺少数据时标未知”的规则。

案例结果

清单能直接指导下一次操作,并在真实证据下继续迭代。

提交前练习

现在轮到你

完成一页个人 AI 使用边界清单,并用一个真实任务试跑。

完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。

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参考答案

任务,周报、公开文案、客户回复;周报可整理但数字回表,文案发布前审核,赔偿回复只做草稿;证据保留原文与批准记录;试跑发现需要新增实时信息核验日期。

评分标准

  • 任务来自真实工作
  • 每项都有具体允许与禁止动作
  • 至少完成一次试跑并据证据修订

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