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AI 起步:能力与边界·判断·13 分钟
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用错误后果决定检查强度

按影响范围、可逆性和证据质量,为任务选择轻检、复核或禁止自动化。

L011
为什么现在学

把“能力边界”从听懂变成会判断,避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 准备一个可对照的真实问题或样本

给内部草稿起标题和向客户承诺退款都可能出错,但后果不在一个量级。检查强度应跟随风险,而不是跟随模型给人的聪明印象。

这一课的结果

能根据错误后果把 AI 任务分为低、中、高风险,并配置相应检查。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

影响范围

错误只影响自己、一个团队还是外部客户,会改变审批与监控要求。

02

可逆性

能快速撤回的草稿可轻量试错;付款、删除、公开发布等动作需要更严格保护。

03

证据质量

输入完整、结果可对照时更易验收;没有可靠来源或判断标准时应降低自动化程度。

案例拆解

三项任务的风险分级

团队要自动生成内部标题、整理库存预警、批准供应商付款。

  1. 01

    内部标题低风险,由使用者快速浏览即可。

  2. 02

    库存预警影响补货,要求回查原始库存并由运营复核异常。

  3. 03

    付款不可逆且涉及金额,只生成审核材料,不允许模型批准或执行。

案例结果

同一个模型在三项任务中获得了不同权限和检查强度。

提交前练习

现在轮到你

给三个 AI 使用场景做风险分级并安排检查。

完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。

内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准

参考答案

社媒标题低风险,发布前浏览;库存异常中风险,逐项回查原表;付款审批高风险,只生成候选,财务批准;来源缺失或金额冲突时停止。

评分标准

  • 分级依据包含后果和可逆性
  • 检查强度随风险提高
  • 高风险场景有停止条件

本课收口 · 应用检查

完成一次应用,再检查理解

完成一次必填练习,再通过理解检查;阅读标记和总结不设硬门槛。

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02完成本课必填练习0 / 4 项必填内容已填写03通过理解检查点此去回答,约 30 秒
04补一句总结(可选)可以留空,不影响完成本课。
哪项因素最应该提高人工检查强度?
你现在更接近哪一种状态?
尚有必填项未完成,请补齐后再继续。

资料来源

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