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L033判断一种格式能否稳定交付
从字段歧义、结构校验和展示需求判断格式是否适合真实流程,而不只看首次输出。
把“输出格式”从听懂变成会判断,避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。
建议先理解同主题上一课的核心概念,再完成本课判断练习。
- 无需安装新工具
- 准备一个可对照的真实问题或样本
一次看起来整齐不代表可以自动处理。真实格式要经得起字段缺失、额外解释、类型错误和内容变长。
能识别结构化输出中的歧义,并决定使用纯文本、表格还是严格模式。
核心概念
先把关键判断说清楚
格式与内容分开校验
JSON 可解析不代表事实正确;事实正确也不代表字段符合下游契约。
严格度匹配后果
自动入库需要强校验,供人参考的草稿可以允许更灵活的解释。
预留展示层
机器结构与人类预览可并存,不要让用户直接阅读未经整理的原始对象。
案例拆解
模型在 JSON 后追加解释导致导入失败
工单分类接口要求 JSON,模型偶尔在对象后补一句说明,解析器直接报错。
- 01
定义严格 schema 与禁止额外属性
- 02
解析失败时不写入业务库
- 03
在人类预览层单独展示解释字段
案例结果
格式错误被隔离在入库前,同时保留了可供审核的判断依据。
提交前练习
现在轮到你
评估一份工单分类输出是否可以自动入库。
完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
ticket_id为字符串、category为枚举、evidence必填;校验失败进入待审队列且不入库;预览显示原文证据与分类,不展示原始JSON。
评分标准
- 契约包含类型
- 失败不污染业务数据
- 人机展示职责分开
本课收口 · 应用检查
完成一次应用,再检查理解
完成一次必填练习,再通过理解检查;阅读标记和总结不设硬门槛。
你现在更接近哪一种状态?
尚有必填项未完成,请补齐后再继续。
资料来源
继续核对与延伸阅读
本课内容最近更新于 。
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- Evals↗official-docs · 核对日期 2026-08-23