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L114会聊天的模型还不是 Agent
从目标、状态、工具和反馈四部分理解 Agent 为什么能够跨多步行动。
先用本课建立“Agent 的组成”的基本直觉，后面的判断和练习才不会只靠记结论。
建议按完整课程顺序先看上一课；如果术语陌生，可以随时回补。
- 无需安装新工具
- 直接阅读并完成本页理解检查
一个聊天框能回答问题，并不代表它会执行任务。Agent 至少需要保存当前目标、选择获准工具、读取执行结果，并据此决定下一步或停止。
能区分一次模型回答、固定工作流和具备有限自主性的 Agent。
核心概念
先把关键判断说清楚
目标是循环的方向
目标必须能判断是否完成，否则循环只会持续产生看似相关的动作。
工具把语言变成动作
搜索、读取文件或创建工单会改变外部状态，因此每个工具都要有输入契约和权限边界。
反馈更新下一步
工具结果不是最终答案；Agent 要把成功、失败和新证据写回状态，再决定继续、改路或交人。
案例拆解
从“查物流”到受控查询 Agent
用户要求查订单为何未送达，系统可读取订单、查询物流和创建客服工单。
- 01
先从订单工具取得运单号，缺失则停止并请求补充。
- 02
查询物流后，根据状态判断是返回进展还是准备工单草稿。
- 03
创建工单属于写操作，必须先展示草稿并获得确认。
案例结果
Agent 的价值来自根据真实工具结果改变路径，而不是把三段回答写得像执行过。
提交前练习
现在轮到你
分析一个你见过的 AI 功能，判断它属于回答、工作流还是 Agent。
选做练习：本节练习可用于加速你巩固，但不影响继续学习。
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参考答案
订单助手目标是解释当前状态；工具为订单读取和物流查询；查询结果若为签收则结束，若异常则生成工单草稿，但未经用户确认不提交。属于有限 Agent。
评分标准
- 列出真实而非想象的工具
- 说明反馈如何改变路径
- 指出明确停止条件
本课收口 · 理解检查
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