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L125写一条能被复盘的 Agent 轨迹
记录状态摘要、工具参数、结果、决策理由和终止证据，支持问题定位。
现在把“执行循环”用于一次具体操作，检查你能否独立做出并修正结果。
建议先完成同主题的理解与判断；本页不会锁课，可以边做边回补。
- 按本课练习说明准备真实材料
- 保留练习与复盘记录
当 Agent 给出错误结论，只有最终答案无法判断是选错工具、参数错误、返回异常还是状态更新错误。轨迹需要保留可复盘事实，同时避免记录敏感隐藏内容。
能为一个三步 Agent 任务交付结构化执行轨迹。
核心概念
先把关键判断说清楚
记录决策输入而非隐藏推理
保存状态摘要、可选动作和选中动作的简短理由，不要求暴露内部思维链。
工具调用要可关联
每次调用保存 trace_id、参数摘要、成功状态和返回资源 ID。
终止证据单独记录
成功、超限、拒绝或人工接管使用明确 reason_code。
案例拆解
一次错误工单的轨迹复盘
Agent 把物流延误误建成商品质量工单。
- 01
轨迹显示分类工具返回 logistics，但状态更新时错误映射成 product。
- 02
创建工具参数忠实使用了错误状态，工具本身没有误选。
- 03
修复状态映射，并用同一 trace 的输入加入回归测试。
案例结果
问题定位到状态转换层，没有盲目修改分类提示或创建工具。
提交前练习
现在轮到你
为一个三步任务写最小执行轨迹。
完成本课需要：完成以下内容用于本课收口。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
step1 state 缺订单→get_order 成功；step2 有运单号→track_package 超时；step3 重试同幂等查询仍超时→termination=human_handoff，证据为两次 transient_error trace_id。
评分标准
- 三步可按 ID 串联
- 状态变化来自工具回执
- 终止原因与证据匹配
本课收口 · 学习证据
留下完整学习证据
读完内容、完成练习、通过理解检查并留下 12 字以上总结，才记为已验证。
你现在更接近哪一种状态？
尚有必填项未完成，请补齐后再继续。
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