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评测与可观测性·练习·18 分钟
正文已完成

建一条版本变化就自动发考卷的回归线

定义触发条件、测试分层、差异报告和发布闸门。

L182
为什么现在学

现在把“回归测试”用于一次具体操作,检查你能否独立做出并修正结果。

本课会用什么
  • 按本课练习说明准备真实材料
  • 保留练习与复盘记录

本课把测试从手工记忆变成发布流程。不同变化触发不同测试,但高风险基线每次都运行。

这一课的结果

能交付一条覆盖模型、提示、资料和代码变化的回归流程。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

变更映射测试范围

索引更新重点测引用和新鲜度,工具改动重点测参数、权限和副作用。

02

保留可比运行元数据

保存代码提交、模型、Prompt、资料版本和随机设置。

03

闸门输出可行动差异

不仅说失败,还列退化样本、指标、层级和关联变更。

案例拆解

知识库更新触发错版引用

内容团队更新资料但未跑回归,旧文档仍被检索。

  1. 01

    source_index 变化自动触发新鲜度、引用和冲突样本。

  2. 02

    报告列出三条新旧版本混用,并关联索引提交。

  3. 03

    引用新鲜度未达标阻断发布。

案例结果

资料变化也成为正式软件变更,不再绕过评测。

提交前练习

现在轮到你

设计回归触发与发布闸门。

完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。

内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准

参考答案

Prompt 变更跑全质量集;索引变更加跑来源集;工具变更加跑权限/幂等;保存 commit/model/prompt/index IDs;任何阻断错误拒绝发布。

评分标准

  • 所有行为变更有触发
  • 测试范围与变化对应
  • 闸门规则可自动判断

本课收口 · 学习证据

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读完内容、完成练习、通过理解检查并留下 12 字以上总结,才记为已验证。

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