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L241固定费、边际费与失败损失要分开
用成本结构判断优化顺序，避免为了省少量 token 忽略主要损失。
把“成本口径”从听懂变成会判断，避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。
建议先理解同主题上一课的核心概念，再完成本课判断练习。
- 无需安装新工具
- 准备一个可对照的真实问题或样本
成本优化先找最大项。团队若没有统一口径，很容易花一周压缩提示词，却忽略高失败率和人工审核。
能把 AI 产品成本分成固定、随量增长和失败损失，并找出优先优化项。
核心概念
先把关键判断说清楚
固定成本
开发、评测、监控和基础设施底座在低流量阶段可能主导总成本。
边际成本
随任务量增长的模型、检索、存储与外部工具费用决定规模化后的斜率。
失败损失
错误结果带来的返工、客户影响和机会成本应单列，不能藏在平均调用价里。
案例拆解
压缩提示词却没省到钱
团队把输入缩短 20%，但主要开销来自图片解析和 18% 的人工返工。
- 01
按月拆出固定、边际和失败损失
- 02
计算各项占比与优化可行性
- 03
优先修复造成返工的抽取错误
案例结果
优化目标从 token 微调转向影响更大的质量问题。
提交前练习
现在轮到你
把一个月的 AI 产品成本分桶，并选择第一项优化。
完成本课需要：完成以下内容用于本课收口。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
固定为监控与开发；边际为模型、OCR、存储；失败损失为人工补录。首要优化抽取漏项，因为它占返工时间最多。
评分标准
- 三类成本不混淆
- 优先级有占比依据
- 没有只凭单价作决定
本课收口 · 应用检查
完成一次应用，再检查理解
完成一次必填练习，再通过理解检查；阅读标记和总结不设硬门槛。
你现在更接近哪一种状态？
尚有必填项未完成，请补齐后再继续。
资料来源
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