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成本、速度与模型选择·理解·10 分钟
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输出长度要由任务决定

用结果用途、结构和停止条件控制输出,而不是只设置一个最大 token 数。

L246
为什么现在学

先用本课建立“输出控制”的基本直觉,后面的判断和练习才不会只靠记结论。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 直接阅读并完成本页理解检查

输出控制让结果恰好包含下游任务需要的信息。长度只是控制手段之一。

这一课的结果

能为一个任务定义必要输出、可选解释和明确停止条件。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

先定义下游用途

给人阅读、进入表格或触发工具需要不同结构和详细程度。

02

上限不是目标

最大 token 只是保险丝,不能替代段落数、字段、语气和内容范围等约束。

03

停止条件要可观察

完成规定字段、覆盖指定问题或达到清单末尾后停止,避免循环总结。

案例拆解

三句话摘要写成三页

用户只需在工单列表看到一句结论和风险标签,模型却输出背景、过程和建议长文。

  1. 01

    定义列表的空间和决策用途

  2. 02

    输出限制为结论、风险、下一步三个字段

  3. 03

    详细依据只在展开后生成或读取

案例结果

结果长度与界面和决策匹配,成本与阅读负担同时下降。

提交前练习

现在轮到你

为一个列表摘要任务定义最小充分输出。

选做练习:本节练习可用于加速你巩固,但不影响继续学习。

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查看参考答案与评分标准

参考答案

客服主管在列表分流工单;必需字段为一句问题、风险等级、建议队列;原文依据按需展开;三个字段完成即停止。

评分标准

  • 输出与下游决策对应
  • 必需与可选分开
  • 停止条件可检查

本课收口 · 理解检查

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用 30 秒理解检查确认你抓住了重点;阅读标记、练习和总结都不设硬门槛。

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怎样更可靠地得到短而完整的结构化结果?
你现在更接近哪一种状态?
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