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大模型怎样工作·理解·10 分钟
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模型怎样按概率一步步续写

用候选词分布理解生成过程,分清语言上的可能性与事实上的正确性。

L048
为什么现在学

先用本课建立“概率生成”的基本直觉,后面的判断和练习才不会只靠记结论。

本课会用什么
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模型每一步都在当前上下文下给后续候选分配概率,再选出一个继续。这个机制擅长生成连贯文字,却没有自带事实核验。

这一课的结果

能用非数学语言解释一次逐步生成,并指出高概率输出为什么仍可能错误。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

条件概率

候选分布取决于已经输入和生成的内容;上下文变化,同一个位置的候选也会变化。

02

逐步生成

模型选出一个后续单位后,把它加入上下文,再计算下一步,直到停止条件出现。

03

流畅不等于真实

训练数据中常见的表达可能获得较高概率,但高概率只说明语言匹配,不保证事实经过核对。

04

停止也是选择

结束标记、长度限制或外部停止规则决定回答何时收口,生成不是无限延伸。

案例拆解

未知内部价格也能被说得很像

员工问模型一项尚未公开的公司服务价格。上下文没有价格表,模型却按照常见套餐文案补出一个具体数字。

  1. 01

    识别上下文中没有可核对价格

  2. 02

    把流畅数字视为概率生成而非数据库查询结果

  3. 03

    改为要求模型暴露未知,并在提供权威价格表后再回答

案例结果

团队不再把自然的语气当成事实证据,并为缺少依据的回答设置停止条件。

提交前练习

现在轮到你

用一句未完成的话模拟两步概率生成,并标出事实核验应发生在哪里。

选做练习:本节练习可用于加速你巩固,但不影响继续学习。

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参考答案

起始句“雨开始下了,我拿起”;第一步候选雨伞高、手机中、火车低,选雨伞;第二步候选走出门高、挡雨中、查天气中。若续写为具体降雨量,必须查询气象来源,不能从候选概率推断。

评分标准

  • 候选会随已选内容变化
  • 明确概率与事实不是同一件事
  • 核验点指向外部证据

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为什么一段非常流畅的模型回答仍可能包含错误事实?
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资料来源

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