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大模型怎样工作·判断·13 分钟
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原图、OCR 与结构化数据该用哪一种

根据布局理解、精确文字和计算需求选择输入组合,并为冲突信息设定权威源。

L055
为什么现在学

把“多模态输入”从听懂变成会判断,避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 准备一个可对照的真实问题或样本

同一张票据可以作为像素、OCR 文本或字段 JSON 输入。原图保留布局,OCR 提供文字,结构化字段便于计算。

这一课的结果

能为一个图文任务选择合适的模态组合,说明各自职责、冲突处理与隐私边界。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

原图保留布局

位置、颜色、印章和表格关系依赖视觉输入,但小字识别与精确计数可能不稳定。

02

OCR 提供可搜索文字

OCR 方便定位与比对,却可能漏字符、混淆单位,并丢失部分空间关系。

03

结构化数据支持校验

字段和类型便于计算、规则检查与下游系统消费,但前提是提取过程有来源和置信信息。

04

冲突必须有裁决规则

原图、OCR 与系统字段不一致时,要规定权威来源、复核人和禁止自动处理的条件。

05

多模态也要最小化

图片可能包含人脸、定位和边缘信息;只提供完成任务需要的区域和元数据。

案例拆解

发票 OCR 丢掉小数点

OCR 把发票金额 128.50 识别成 12850,结构化接口照单入账,而原图中小数点清晰可见。

  1. 01

    用 OCR 提供候选文字而非最终事实

  2. 02

    金额字段与原图区域绑定,并用总额关系做结构校验

  3. 03

    冲突或校验失败时暂停入账,交给财务复核

案例结果

三种表示各司其职,自动化不会把识别错误直接放大成财务动作。

提交前练习

现在轮到你

为票据审核任务设计原图、OCR 和结构化字段的输入分工。

完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。

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参考答案

原图用于版式与金额区域核对,OCR 用于搜索商户和条目,JSON 用于类型校验与求和;金额与税额必须满足总额关系且链接原图框;冲突转财务确认;裁掉无关背景并遮盖个人账号。

评分标准

  • 三种输入职责不同
  • 冲突不会被模型静默选择
  • 隐私处理具体到字段或区域

本课收口 · 应用检查

完成一次应用,再检查理解

完成一次必填练习,再通过理解检查;阅读标记和总结不设硬门槛。

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OCR 金额与原图金额不一致时,哪种处理最稳妥?
你现在更接近哪一种状态?
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