本章进度 7 / 18
39%
正文已完成
L102示例给行为划出坐标
理解 Few-shot 示例怎样展示分类边界、表达粒度和异常处理。
先用本课建立“Few-shot 示例”的基本直觉，后面的判断和练习才不会只靠记结论。
建议按完整课程顺序先看上一课；如果术语陌生，可以随时回补。
- 无需安装新工具
- 直接阅读并完成本页理解检查
示例的价值不只是给模型看一份成品，而是让难以用一句话说清的行为变得可观察。一个好示例应该展示输入、期望输出以及它代表的边界。
能解释一个好示例究竟向模型展示了哪条抽象规则。
核心概念
先把关键判断说清楚
示例承载隐含规则
语气、字段粒度、缺失处理和分类边界都可能通过示例被模型模仿。
覆盖差异比数量重要
三个几乎相同的正例不如一个普通例、一个边界例和一个拒绝例。
先说规则再给示例
只有示例没有规则时，模型可能学习到偶然表面特征；规则让示例有解释。
案例拆解
一句“太贵了”到底是哪类反馈
产品团队想把反馈分为价格、功能和服务，原示例只有“价格太高→价格”。
- 01
增加普通例，“竞品便宜一半”归价格，并引用比较对象。
- 02
增加边界例，“功能不值这个价”主类归功能，价格作为次标签。
- 03
增加拒绝例，“不好用”信息不足，输出待澄清而不是强行归类。
案例结果
三类示例共同说明了主类判定、次标签和信息不足时的行为。
提交前练习
现在轮到你
选一个含判断边界的任务，解释你现有示例教会了什么。
选做练习：本节练习可用于加速你巩固，但不影响继续学习。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
示例，输入“物流慢但客服一直跟进”，输出主类物流、次类服务正向；规则，主类按造成问题的原因，服务态度只做次标签；未覆盖，无法判断延误责任方时怎样处理。
评分标准
- 示例包含具体输入输出
- 抽象规则可迁移到新案例
- 指出至少一个缺口
本课收口 · 理解检查
用 30 秒确认你理解了
用 30 秒理解检查确认你抓住了重点；阅读标记、练习和总结都不设硬门槛。
你现在更接近哪一种状态？
尚有必填项未完成，请补齐后再继续。
资料来源
继续核对与延伸阅读
本课内容最近更新于 。
- Prompt Engineering↗official-docs · 核对日期 2026-08-23