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L096先写结果,再决定 AI 扮演谁
角色不是装饰词;只有当它改变判断视角、信息深度或责任边界时才有价值。
先用本课建立“角色与目标”的基本直觉,后面的判断和练习才不会只靠记结论。
建议按完整课程顺序先看上一课;如果术语陌生,可以随时回补。
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很多提示词从“你是一位世界级专家”开始,却没有说清最终要改变什么。模型得到了一种语气,却没有得到任务。正确顺序是先固定结果、对象和边界,再判断是否需要角色视角。
能先定义任务结果和验收标准,再写出一个对输出确实有帮助的角色定位。
核心概念
先把关键判断说清楚
目标先于角色
目标说明要完成的变化,角色只补充看问题的视角。缺少目标时,再响亮的身份也无法决定取舍。
角色必须带来信息差
合格角色会改变关注点,例如法务关注责任条款、客服主管关注可执行回复,而不是只让文风更权威。
责任不能交给称谓
模型扮演审核员不等于完成审核;最终责任、来源核对和批准人仍要写进任务边界。
案例拆解
把“资深运营专家”改成可执行任务
团队想让 AI 复盘一场报名转化下降的直播,原提示只有“你是资深运营专家,请分析数据”。
- 01
先把目标改成,找出转化下降最大的两个环节,并为每个环节给出一项可验证动作。
- 02
补充对象,结论给下周负责排期的直播负责人使用。
- 03
最后加入角色视角,以直播漏斗分析人员的视角核对曝光、停留、点击和支付四段数据。
案例结果
角色不再负责营造权威感,而是明确需要从漏斗结构检查哪些证据。
提交前练习
现在轮到你
把一个以“你是一位专家”开头的旧提示词重新设计。
选做练习:本节练习可用于加速你巩固,但不影响继续学习。
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查看参考答案与评分标准
参考答案
期望结果,从 30 条投诉中归纳前三类原因并标出原句;使用对象,客服主管据此安排培训;角色视角,以质检分析员视角区分流程错误、表达问题和政策限制。
评分标准
- 结果包含可观察的动作和数量
- 角色说明了独特关注点
- 没有把最终责任交给模型
本课收口 · 理解检查
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你现在更接近哪一种状态?
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资料来源
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- Prompt Engineering↗official-docs · 核对日期 2026-08-23