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画清谁来做，谁来负责

根据歧义、失败后果、可逆性和责任归属，决定 AI 自动、建议还是交给人。

L210
为什么现在学

先用本课建立“人机边界”的基本直觉，后面的判断和练习才不会只靠记结论。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 直接阅读并完成本页理解检查

人机边界把速度、一致性、判断责任和异常处理放进同一张决策表。团队据此安排模型、人和系统各自负责的部分。

这一课的结果

能为一个高低风险混合流程选择恰当的人机协作模式并说明责任归属。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

自动执行

适合规则清楚、可验证、失败可逆且影响受限的步骤，并保留审计与撤回能力。

02

AI 建议

适合需要模式识别但最终判断责任仍属于人的步骤，建议必须附带依据和不确定性。

03

人工决定

高影响、价值冲突或事实不足的节点由有权限的人决定，AI 可准备材料但不代签责任。

04

异常升级

低置信、规则冲突或边界样本要有明确接管人和时限，不能停在“请稍后”。

案例拆解

招聘筛选中的边界重划

招聘助手原计划根据简历直接淘汰候选人，但历史数据存在偏差且拒绝结果影响重大。

  1. 01

    AI 自动完成格式解析和字段标准化

  2. 02

    对岗位要求生成匹配证据与待核问题

  3. 03

    招聘人员查看原文后决定是否进入面试，异常样本交合规复核

案例结果

AI 加速资料准备，却不承担不可申诉的淘汰决定。

提交前练习

现在轮到你

为招聘初筛流程划分自动、建议、人工决定和升级四类节点。

选做练习：本节练习可用于加速你巩固，但不影响继续学习。

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参考答案

自动解析简历格式；AI 按岗位要求列出匹配证据与缺失项；招聘经理决定是否面试；低置信、信息冲突或疑似敏感属性影响时升级给合规负责人。

评分标准

  • 自动步骤具备可逆和可验证条件
  • 人工决定者拥有证据与权限
  • 异常升级包含触发条件和负责人

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