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交互与审美工程·判断·13 分钟
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可重试、可降级与必须停止

根据瞬时故障、能力不足和高风险不确定性选择不同恢复策略。

L235
为什么现在学

把“错误恢复”从听懂变成会判断，避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 准备一个可对照的真实问题或样本

不是所有失败都该重试。重试适合暂时性问题，降级适合仍能提供有限价值的情况，高风险不确定性则应停止。

这一课的结果

能把常见 AI 失败分为重试、降级和停止三类，并说明判断依据。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

重试针对瞬时失败

网络抖动、限流等可能恢复的问题可受控重试，但要限制次数并避免重复副作用。

02

降级保持核心任务

高级模型不可用时，可切到摘要模式或仅返回已核实字段，而不是伪装成同等能力。

03

高风险未知必须停

身份、权限、金额或证据不足时，停止并请求人工确认优于猜测。

案例拆解

合同审查服务超时

模型已提取合同文本，但风险分类接口连续超时，系统准备无限重试。

  1. 01

    限制自动重试次数并使用退避

  2. 02

    保留提取文本，降级为关键词定位

  3. 03

    不输出风险等级，转交人工审查

案例结果

系统保留有用成果，同时不把降级结果冒充正式判断。

提交前练习

现在轮到你

为三种失败分别设计重试、降级或停止策略。

完成本课需要：完成以下内容用于本课收口。

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查看参考答案与评分标准

参考答案

限流最多退避重试两次；高级分析不可用时只返回原文定位；无法确认合同版本或权限时立即停止。

评分标准

  • 重试有次数边界
  • 降级明确降低了什么能力
  • 停止条件对应真实风险

本课收口 · 应用检查

完成一次应用，再检查理解

完成一次必填练习，再通过理解检查；阅读标记和总结不设硬门槛。

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