本章进度 10 / 19
53%
正文已完成
L067两个网页不一定是两个独立证据
理解来源独立性,避免多篇转载制造虚假的交叉验证。
先用本课建立“交叉验证”的基本直觉,后面的判断和练习才不会只靠记结论。
建议按完整课程顺序先看上一课;如果术语陌生,可以随时回补。
- 无需安装新工具
- 直接阅读并完成本页理解检查
三家网站都写了同一数字,也可能全部转载自同一篇新闻稿。这种情况仍然只有一个证据源。
能追踪多条来源是否最终来自同一个原始说法。
核心概念
先把关键判断说清楚
独立性看证据来源
域名不同不等于采集方法或原始数据不同。
追踪引用链
找到每篇文章引用的报告、采访或公告,识别共同上游。
不同方法更能互证
官方记录、独立测量和用户研究从不同路径支持同一结论,价值高于重复转述。
案例拆解
五篇报道只有一份厂商新闻稿
团队以五个链接证明市场份额增长。
- 01
逐篇查看引用,四篇直接转述同一新闻稿。
- 02
第五篇也引用该稿,没有独立数据。
- 03
最终记录为一个厂商自述证据,并寻找第三方市场数据。
案例结果
链接数量从五变一,证据强度被重新诚实评估。
提交前练习
现在轮到你
为三条来源画引用血缘。
选做练习:本节练习可用于加速你巩固,但不影响继续学习。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
媒体 A/B 都引公司公告,属同源;研究 C 使用独立调查,属独立方法;因此有效证据源为公告+调查两条。
评分标准
- 引用链追到原始层
- 不按链接数量计算
- 独立性理由清楚
本课收口 · 理解检查
用 30 秒确认你理解了
用 30 秒理解检查确认你抓住了重点;阅读标记、练习和总结都不设硬门槛。
你现在更接近哪一种状态?
尚有必填项未完成,请补齐后再继续。
资料来源
继续核对与延伸阅读
本课内容最近更新于 。
- Evals↗official-docs · 核对日期 2026-08-23
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile↗standard · 核对日期 2026-08-23