本章进度 18 / 19
95%
正文已完成
L075搭一条能明确说“不知道”的核验流水线
交付输入、主张表、来源规则、状态机、人工节点和发布出口。
现在把“核验工作流”用于一次具体操作,检查你能否独立做出并修正结果。
建议先完成同主题的理解与判断;本页不会锁课,可以边做边回补。
- 按本课练习说明准备真实材料
- 保留练习与复盘记录
本课重点是失败出口。查不到、来源冲突或链接失效时,系统要返回结构化未知,而不是为了完成任务强行生成。
能设计一条不会把证据缺口静默变成结论的核验工作流。
核心概念
先把关键判断说清楚
证据状态驱动流程
unverified→searching→supported/partial/conflicted/unsupported,每个状态允许动作不同。
来源规则可强制
高风险主张缺官方源或独立验证时,发布校验直接失败。
人工只处理关键不确定
系统先整理冲突来源和差异,审阅者基于证据裁决。
案例拆解
政策问答核验流水线
系统要回答一项刚更新的补贴条件。
- 01
先提取资格、日期、金额三条主张。
- 02
只搜索主管机构域名,保存条款定位和生效日。
- 03
旧新页面冲突则标 conflicted,禁止生成确定答复并交政策人员。
案例结果
系统宁可明确未知,也不把版本冲突变成确定政策。
提交前练习
现在轮到你
设计一条核验流水线。
完成本课需要:完成以下内容用于本课收口。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
高风险数字需官方原文+独立核对;两源冲突进人工;supported 可发布,partial 限定范围,conflicted/unsupported 只输出证据缺口。
评分标准
- 状态与动作对应
- 证据规则可检查
- 未知有合法出口
本课收口 · 学习证据
留下完整学习证据
读完内容、完成练习、通过理解检查并留下 12 字以上总结,才记为已验证。
你现在更接近哪一种状态?
尚有必填项未完成,请补齐后再继续。
资料来源
继续核对与延伸阅读
本课内容最近更新于 。
- NIST AI Risk Management Framework↗standard · 核对日期 2026-08-23
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile↗standard · 核对日期 2026-08-23
- Evals↗official-docs · 核对日期 2026-08-23