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作品、岗位与个人增长·理解·10 分钟
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好作品从真实问题开始，不从热门技术开始

用使用者、频率、痛点、现有替代和可验证结果筛选作品题目。

L351
为什么现在学

先用本课建立“作品选题”的基本直觉，后面的判断和练习才不会只靠记结论。

本课会用什么
  • 无需安装新工具
  • 直接阅读并完成本页理解检查

热门模型只能吸引第一次点击，真实问题决定作品有没有说服力。先找某类人反复遇到的任务，观察当前做法和失败成本，再决定AI是否值得加入。

这一课的结果

能把“做个AI应用”改写成有用户、有问题和有结果的作品命题。

核心概念

先把关键判断说清楚

01

问题属于具体使用者

“提升效率”太宽；“客服主管每周从投诉中找培训主题”才有明确对象。

02

现有做法是基线

没有记录人工流程和耗时，就无法证明作品改善了什么。

03

AI必须改变关键步骤

如果不用AI也能轻易完成，作品仍可成立，但应诚实说明自动化价值和边界。

案例拆解

从“做一个聊天机器人”到投诉洞察工具

学习者原计划复制通用聊天框，既没有用户也没有验收。

  1. 01

    访谈客服主管，确认每周需人工浏览约300条投诉。

  2. 02

    冻结目标是按可处理原因归类、引用原句并标出需人工确认项。

  3. 03

    以人工耗时、关键类别召回和证据可追溯作为作品指标。

案例结果

题目从技术展示变成有基线、有使用者和有验证结果的工作工具。

提交前练习

现在轮到你

把一个技术导向想法改写成问题导向作品命题。

选做练习：本节练习可用于加速你巩固，但不影响继续学习。

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参考答案

使用者是项目经理；现状是每周2小时从会议稿找行动项且常漏日期；作品是提取事项/责任人/日期/原句，缺失标待确认；指标是30份样本召回、格式通过率和人工复核时间。

评分标准

  • 用户与场景具体
  • 基线可测量
  • 作品指标同时覆盖质量和效率

本课收口 · 理解检查

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哪个作品题目最有验证基础？
你现在更接近哪一种状态？
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