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L351好作品从真实问题开始,不从热门技术开始
用使用者、频率、痛点、现有替代和可验证结果筛选作品题目。
热门模型只能吸引第一次点击,真实问题决定作品有没有说服力。先找某类人反复遇到的任务,观察当前做法和失败成本,再决定AI是否值得加入。
能把“做个AI应用”改写成有用户、有问题和有结果的作品命题。
核心概念
先把关键判断说清楚
问题属于具体使用者
“提升效率”太宽;“客服主管每周从投诉中找培训主题”才有明确对象。
现有做法是基线
没有记录人工流程和耗时,就无法证明作品改善了什么。
AI必须改变关键步骤
如果不用AI也能轻易完成,作品仍可成立,但应诚实说明自动化价值和边界。
案例拆解
从“做一个聊天机器人”到投诉洞察工具
学习者原计划复制通用聊天框,既没有用户也没有验收。
- 01
访谈客服主管,确认每周需人工浏览约300条投诉。
- 02
冻结目标是按可处理原因归类、引用原句并标出需人工确认项。
- 03
以人工耗时、关键类别召回和证据可追溯作为作品指标。
案例结果
题目从技术展示变成有基线、有使用者和有验证结果的工作工具。
提交前练习
现在轮到你
把一个技术导向想法改写成问题导向作品命题。
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参考答案
使用者是项目经理;现状是每周2小时从会议稿找行动项且常漏日期;作品是提取事项/责任人/日期/原句,缺失标待确认;指标是30份样本召回、格式通过率和人工复核时间。
评分标准
- 用户与场景具体
- 基线可测量
- 作品指标同时覆盖质量和效率
本课收口 · 学习证据
完成,不等于随手打一个勾。
确认阅读、保存练习,再用 30 秒检查和一句话总结留下真实学习证据。
02完成本课练习0 / 4 项必填内容已填写
03通过理解检查约 30 秒
你现在更接近哪一种状态?
完成上面三项后,才能把本课记为已验证。
资料来源
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