课程 353 / 365
97%
正文已完成
L353交付一份四周作品任务书
把用户问题、范围、样本、架构、里程碑、指标、风险和展示方式收口成执行Brief。
作品任务书冻结第一版判断。它应让别人知道为谁做、解决什么、用哪些样本、何时算完成、哪些明确不做,以及失败时如何缩小或停止。
能写出一份可以立即开工、每周验收且不会无限扩张的作品任务书。
核心概念
先把关键判断说清楚
样本先于系统
在搭界面前冻结代表性输入和预期,能防止实现完成后才发现无法评测。
里程碑以证据命名
“完成后端”不如“20条样本端到端通过且错误可读”可验收。
风险配降级方案
每个关键不确定性都应有试验时间盒和失败后的缩范围选择。
案例拆解
合同条款助手的四周Brief
学习者只有“做RAG合同助手”的题目,没有样本、边界和验收。
- 01
用户定为采购专员,目标只做条款定位与原文引用,不给法律结论。
- 02
准备30份脱敏合同和50个问题,冻结引用准确与找不到时拒答门槛。
- 03
四周依次完成基线、检索、界面、安全评测;若检索不达标,缩为条款搜索而非生成回答。
案例结果
任务书同时支持开工、验收和失败降级,作品不再靠临时加功能推进。
提交前练习
现在轮到你
完成你的四周作品任务书。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
用户是客服主管;问题是投诉主题整理;样本200条脱敏对话;门槛关键类别召回95%、引用100%;四周完成标注/基线、流程、界面、评测案例;若分类不达标,先缩到高频三类并人工复核。
评分标准
- 问题与非目标都明确
- 样本和门槛在实现前冻结
- 里程碑与降级可执行
本课收口 · 学习证据
完成,不等于随手打一个勾。
确认阅读、保存练习,再用 30 秒检查和一句话总结留下真实学习证据。
02完成本课练习0 / 4 项必填内容已填写
03通过理解检查约 30 秒
你现在更接近哪一种状态?
完成上面三项后,才能把本课记为已验证。
资料来源
继续核对与延伸阅读
本课内容最近更新于 。
- Evals↗official-docs · 核对日期 2026-08-23
- NIST AI Risk Management Framework↗standard · 核对日期 2026-08-23
- Pro Git↗reference · 核对日期 2026-08-23