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L364知识会过期，学习系统必须记录核对日期
判断稳定原理与易变信息，建立来源、版本、复查触发和失效处理。
把“持续学习”从听懂变成会判断，避免遇到真实任务时仍靠感觉选择。
建议先理解同主题上一课的核心概念，再完成本课判断练习。
- 无需安装新工具
- 准备一个可对照的真实问题或样本
模型价格、上下文、API、许可证和最佳实践会变化，底层原理也可能被新证据修正。把易变信息写成永恒事实会快速积累错误；学习笔记需要来源和时间边界。
能为一项AI知识标注来源、适用版本、核对日期和复查条件。
核心概念
先把关键判断说清楚
先标信息稳定性
数学定义和历史论文相对稳定，产品价格、模型规格和法规属于高频复查项。
一手来源优先更新
官方文档、规范和论文更适合做版本锚点，二手教程用于解释但不替代当前事实。
触发式复查节省精力
版本升级、项目采用、用户质疑或固定周期触发复查，不必每天重读全部笔记。
案例拆解
旧笔记让项目选错API参数
团队沿用一年前教程中的模型名和参数，接口已更新，部署时才失败。
- 01
把笔记中的模型名、价格和参数标为易变，并链接官方文档。
- 02
记录checkedAt、适用SDK版本和已验证请求。
- 03
在依赖升级与正式选型前自动列出过期超过90天的易变条目。
案例结果
旧知识不再静默进入项目，易变事实会在关键节点重新核验。
提交前练习
现在轮到你
把五条学习笔记改成带时效边界的知识记录。
完成本课需要：完成以下内容用于本课收口。
内容会自动保存在当前设备
查看参考答案与评分标准
参考答案
主张是某模型支持特定上下文；来源是官方模型文档v3；checkedAt 2026-08-23，标高变化；模型版本升级或90天后复查；无法访问官方来源时状态改为unverified，不继续用于采购。
评分标准
- 主张类型与稳定性匹配
- 来源直接支持对应范围
- 过期后有明确状态而非沿用
本课收口 · 应用检查
完成一次应用，再检查理解
完成一次必填练习，再通过理解检查；阅读标记和总结不设硬门槛。
你现在更接近哪一种状态？
尚有必填项未完成，请补齐后再继续。
资料来源
继续核对与延伸阅读
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